Text4Hope: An e-Mental Health Tool for Mitigating Psychological Symptoms among Young Adults
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Chronic stress, anxiety, and depression can interfere with young adults’ everyday function, academic achievement, and interpersonal relationships. Interventions aimed at preventing the deterioration or possibly onset of these mental disorders among young people are timely. Objectives To assess the impact of a supportive text messaging program (Text4Hope) on the psychological well-being of young adults. Methods This study adopted both longitudinal and naturalistic controlled trial designs. Longitudinal study: compared baseline and 6th week outcomes in the same group of young adult subscribers. Naturalistic controlled study: compared clinical parameters in two groups of Text4Hope young adult subscribers: (i) intervention group (IG), subscribers who received once-daily supportive text messages for 6-weeks and completed 6th-week evaluation between 26 April and 12 July 2020, and (ii) control group (CG), subscribers who joined Text4Hope the same time frame, completed a baseline survey and were yet to receive text messages. The prevalence and severity of moderate-high stress, anxiety, and depression was measured using standardized scales. Inferential statistics, including the t-test, McNemar test, chi-square, and binary logistic regression analyses, were used to evaluate the differences in the prevalence and severity of the psychological symptoms. Results Longitudinal study: subscribers who completed both the baseline and 6th-week surveys, had significant reduction in the prevalence of moderate-high stress (8%) and likely GAD (20%) from baseline to six weeks. The largest reduction in mean scores was for the GAD-7 scale (18.4%). Naturalistic study: significantly lower prevalence for likely Moderate Depressive Disorder (25.2%) and suicidal thoughts/thoughts of self-harm (48.4%), with a small effect size in the IG compared to CG. Image: Conclusions TheText4Hope program has been demonstrated as an effective e-mental health tool for mental health support for young adult subscribers. This is particularly encouraging, as young adults have already adapted to SMS text messaging and texting. Therefore, this mode of intervention can be used to supplement existing treatments for psychological problems impacting young adults. In addition, the cost effectiveness and easy scalability of supportive text message interventions mean that policymakers and governments can quickly implement similar programs as part of national youth suicide prevention strategies. Disclosure of Interest None Declared
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».