CASSH Registry: Rationale and Study Design
Notice bibliographique
Résumé
Background: Carotid artery disease, a major cause of strokes, often results from carotid atherosclerotic stenosis. Although carotid endarterectomy has long been the standard treatment, carotid artery stenting (CAS) emerged as an alternative for high-risk surgical patients. Operator experience plays a crucial role in reducing complications, with neurointerventional specialists demonstrating proficiency in CAS. However, they are often underrepresented in CAS studies. The CASSH (Carotid Artery Stenting Outcomes in Comprehensive Stroke Hospitals) registry aims to provide comprehensive insights into CAS outcomes, particularly when performed by neurointerventionalists at comprehensive stroke centers. Methods: The CASSH is a multicenter, prospective, observational study currently enrolling patients with carotid artery stenosis undergoing CAS performed by neurointerventional physicians. All the participating sites will screen and report cases that meet inclusion criteria, on a monthly basis. The decision of whether to use CAS is at the discretion of the interventionalist. Results: We will collect patients' baseline clinical, demographic, and radiographic data. In addition, we plan to collect procedure variables and postoperative clinical and imaging data. Outcomes include the rate of postoperative symptomatic stroke (hemorrhagic/ischemic), access site complications, in-stent thrombosis, and mortality. Conclusion: Current literature underrepresents neurointerventionalists in CAS studies, especially as it pertains to procedural expertise and outcomes. CASSH is a prospective observational study that will enhance our understanding of CAS management and outcomes, emphasizing the benefits of neurointerventional expertise within comprehensive stroke centers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,044 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».