The association between maternal diabetes and the risk of attention deficit/hyperactivity disorder in offspring: Updated systematic review and meta-analysis.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The existing body of evidence on the association between maternal diabetes and attention deficit/hyperactivity disorder (ADHD) in offspring is inconsistent and inconclusive. Thus, we need to synthesise the available evidence to examine the association between maternal diabetes and risk of ADHD in offspring. Objectives The aim of this meta-analysis was to examine the association between maternal diabetes and the risk of ADHD in offspring. Methods We conducted a comprehensive search across PubMed, MEDLINE, EMBASE, Scopus, CINAHL and PsychINFO databases from their inception to September 8th, 2023. The methodological quality of the included studies was evaluated using Joanna Briggs Institute (JBI) and Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Between-study heterogeneity was assessed using I2 statistic and potential publication bias was checked using both funnel plot and Egger’s test. Randomeffect model was used to calculate the pooled effect estimates and subgroup, sensitivity, and meta-regression were further performed to support our findings Results Twenty observational studies (two cross-sectional, five case-control and thirteen cohort studies) were included in this systematic review and meta-analysis. Our meta-analysis indicated that intra-uterine exposure to any type of maternal diabetes was associated with an increased risk ADHD in offspring [RR=1.33: 95 % CI: 1.23–1.43, I2=79.9%]. When we stratified the analysis by maternal diabetes type, we found 17%, and 37% higher risk of ADHD in offspring exposed to maternal gestational [RR=1.17: 95 % CI: 1.07–1.29] and pre-existing diabetes [RR=1.37: 95 % CI: 1.27–1.48] compared to unexposed offspring respectively. Results of subgroup and sensitivity analysis further supported the robustness of our main finding. Conclusions Our review suggested that exposure to maternal diabetes increased the risk of ADHD in offspring. These findings underscore the need for early screening and prompt interventions for exposed offspring. Disclosure of Interest None Declared
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».