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Enregistrement W4401920785 · doi:10.1192/j.eurpsy.2024.927

Therapy program assisted with therapy dogs for children with Autism Spectrum Disorder (ASD)

2024· article· en· W4401920785 sur OpenAlexaff
N. Cornudella Solans, P. Vergés Balasch, J. Bergadà Bell-lloc, V. Pera Guardiola

Notice bibliographique

RevueEuropean Psychiatry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHuman-Animal Interaction Studies
Établissements canadiensChild, Adolescent and Family Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutism spectrum disorderPsychologySpectrum disorderAutismMedicinePediatricsPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Autism spectrum disorders (ASD) is a neurodevelopmental disorder with an estimated lifetime prevalence of at least 1%. Some studies suggest that approximately 60% of children with ASD show emotional dysregulation and 44-86% sleeping disorders. Studies suggest that cognitive behavioral therapy and animal-assisted therapy AAT can be an intervention strategy to promote emotional and behavioral dysregulation and sleep disturbances. Objectives The purpose of this study was to investigate the effect of a therapy program assisted with dogs (AAT) together with cognitive behavioral therapy (CBT) on behavioral and emotional regulation and sleep disorders in children diagnosed with ASD. Methods The sample was composed of 24 children between 7 and 10 years old diagnosed with ASD randomized into two groups (CGT group (control group) and AAT + CBT group (experimental group). Inclusion criteria: communication level of simple sentences, mild-moderate difficulties in behavioral and emotional regulation and sleep disturbances. Exclusion criteria: intellectual disability, children with specific dogs phobia. Assessment included ADOS-2, WISC-V, CGAS. dysregulation profile of Achenbach scale and Sleep Disturbance Scale for Children-Bruni. A program of 12 sessions (weekly one-hour sessions) focusing emotional and behavioral regulation and sleep disturbance was designed (Behavior Emotional Sleep Treatment Program. A pre-post evaluation was performed. Results Participants were 20 boys and 2 girls (2 participants dropped out), with a mean age of 9. Regarding the socio-demographic and clinical characteristics, no significant differences has been observed between both groups in the global functioning measured with the Children’s Global Assessment scale (CGAS) (p=0.832), nor in the cognitive capacity (QI ) neither in reference to the associated comorbidities (p=0.103) nor in the variable prescription pharmacological treatment (p= 0.142). In emotional self-regulation, a significant improvement in emotional regulation difficulties was observed after treatment in both groups (experimental group: p=0.014; control group: p=0.012). However, the comparison between the pre-post intervention results between groups, regarding the emotional regulation variable, a greater improvement is observed in the experimental group (p=0.013). Significant improvements were also observed in sleep disorders (Bruni scale total score and in the sleep conciliation and maintenance difficulties scale) in both groups. Conclusions To conclude, although this is a pilot study with a small sample size and further research is needed, results suggest that a therapy program assisted with therapy dogs and CBT have positive effects on emotional dysregulation and sleep disturbances in children with ASD and offers a possible intervention strategy. Disclosure of Interest None Declared

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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