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Enregistrement W4401920913 · doi:10.1192/j.eurpsy.2024.1302

Whole-brain Functional Connectivity Correlates of Brain Structural Aging in Adult Schizophrenia Patients Compared to Healthy Controls

2024· article· en· W4401920913 sur OpenAlexaff
Yana R. Panikratova, A. S. Tomyshev, Е. Г. Абдуллина, A. Dudina, В. Г. Каледа, В. Б. Стрелец, И. С. Лебедева

Notice bibliographique

RevueEuropean Psychiatry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensOntario Centre of Excellence for Child and Youth Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSchizophrenia (object-oriented programming)Functional connectivityBrain agingNeurosciencePsychologyHealthy agingMedicinePsychiatryGerontologyCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Age-related changes of brain functional connectivity, in contrast to brain structure, are understudied in schizophrenia. Importantly, patients with schizophrenia demonstrate an increased difference between the brain-predicted age and chronological age indicating that brain structural aging may be accelerated in this mental disorder (Constantinides et al. Mol Psychiatry 2023; 28 1201-1209). Research on functional connectivity correlates of this process seems to be fruitful. Objectives We aimed to search for the brain regions whose resting-state whole-brain functional connectivity is differently associated with brain-predicted age in schizophrenia patients compared to healthy controls. Methods Eighty-three male patients with schizophrenia (age range 17.3 – 52.3; mean age 32.1 ± 10.5) and eighty-seven male healthy individuals (age range 18.3 – 53.6; mean age 31.7 ± 10.0) underwent structural MRI and resting-state fMRI (Philips Ingenia 3T scanner). Brain-predicted age was individually estimated using a model trained on independent data based on 68 measures of cortical thickness and surface area, 7 subcortical volumes, lateral ventricular volumes, and total intracranial volume, all derived from T1-weighted MRI scans (Han et al. Mol Psychiatry 2021; 26 5124-39). The associations between the brain-predicted age and the whole-brain global correlation (GCOR) were compared between groups; t-contrasts were calculated (one-way ANCOVA covariate interaction via CONN; RRID:SCR_009550; www.nitrc.org/projects/conn ). The chronological age was a covariate of no interest. Results Schizophrenia patients had a higher difference between brain-predicted age and chronological age (T(168) = 2.1; p = .036; Cohen’s d = 0.32; 95% CI 0.02-0.63). Greater brain-predicted age in schizophrenia patients, compared to controls, was associated with lower functional connectivity of a region in the right Heschl’s gyrus, planum temporale, as well as central opercular and insular cortex with the rest of the brain (p < .001 voxelwise, p[FDR] < .05 clusterwise; Figure 1). Image: Conclusions Our results coincide with earlier findings on accelerated brain structural aging in schizophrenia. To the best of our knowledge, the present study is the first to indicate that this process is coupled with a decline of the whole-brain functional connectivity of a region located in the right temporal, insular, and parietal cortices, and this effect is not driven by chronological age. Further studies are needed to clarify the clinical and cognitive correlates of this decline of functional connectivity. The study was supported by RSF grant project 22-25-00706. Disclosure of Interest None Declared

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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