Bioenergy Expansion and Economic Sustainability from Environment‑Energy‑Food Security Nexus: A Review
Notice bibliographique
Résumé
Bioenergy could have deep effects on economic, social, and environmental sustainability.Thus, the present research aims to review the potential risks and benefits of bioenergy production and consumption.For this purpose, we follow the approach of a systematic review and collect the 105 studies on bioenergy from the Scopus database.The literature suggests that bioenergy is the largest source of replacement of fossil fuels compared to other renewable energy sources and helps to conserve the environment.However, bioenergy production targeted at forest land could have environmental problems as forests are a big source of carbon sinks and biodiversity.Nevertheless, bioenergy consumption is environmentally friendly and releases the least emissions compared to all types of fossil fuels.Moreover, the installation and operational costs of bioenergy are lesser compared to other renewable energy sources.Thus, bioenergy is a cost-effective solution to replace fossil fuels compared to other renewable energy sources.However, bioenergy production replacing the existing crops could reduce the availability of land and water for other agricultural products, which can be responsible for food shortages and rising food prices.Thus, bioenergy production could cause food insecurity with the rapidly growing population worldwide.However, bioenergy could have many other benefits from economic and social dimensions.Thus, the literature has suggested government intervention to achieve net positive benefits from bioenergy production and consumption.Particularly, the literature has suggested public and private spending on R&D activities to find better sources and technologies for bioenergy production and to improve biomass and overall agriculture productivity.Moreover, literature has suggested using marginal lands, other unutilized lands, crop and forest residues, and wastes for biomass production to reduce the pressure on forests and croplands to ensure both food security and environmental conservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».