Role of L-Arginine supplementation in Long Covid-related Fatigue and Depression in Elderly Outpatients
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Chronic fatigue and psychiatric manifestations (depression, anxiety and sleep disturbances) appear to be key features of post-COVID-19 syndrome and increase significantly in prevalence over time (Lavienraj et al. J Neurol Sci 2022;434:120162). Several studies have suggested an association between altered levels of arginine metabolites and depression, anxiety and stress severity (Arisoy et al. J Psychiatr Res 2020;120:21-28). L-arginine supplementation has also been shown to improve walking performance, muscle strength, endothelial function and fatigue in adults with Long COVID (Tosato et al. Nutrients 2022;14(23):4984). Objectives To study effects of L-arginine oral supplementation on chronic fatigue and depressive symptoms reported 3 months or more after acute COVID-19 onset in elderly outpatients without severe comorbid conditions. Methods This is a parallel-group, double-blind, randomized controlled trial conducted on 96 over 65 non-hospitalized patients suffering from Long Covid-related fatigue and depression. The first group included patients that received 1,66 g L-arginine twice a day in addition to a standard antidepressant therapy based on Selective Serotonin Reuptake Inhibitors (SSRIs), whereas the second group received antidepressant only. Severity of fatigue and depressive symptoms was evaluated at baseline and after 8 weeks of treatment using Fatigue Symptom Inventory (FSI) and Hamilton Rating Scale for Depression (HAM-D), respectively. Results At baseline, 64 patients (66,7%) reported moderate fatigue (4-6) and the remaining 32 (33,3%) reported severe fatigue (7-10). In this phase the average HAM-D score was 12,85 ± 5,97; among patients, 57,3% experienced mild symptoms of depression, 32,3% experienced moderate symptoms and 6,4% experienced severe symptoms. After two months, patients treated with L-arginine supplementation exhibited a 30% greater improvement in fatigue-related symptom severity (p=0.008) and a significantly decrease in average HAM-D score (p=0.002) compared to the group treated with SSRI only. Conclusions According to our results, adding oral L-arginine to standard antidepressant therapy in elders with Long Covid-related fatigue and depression significantly decreases severity of both physical and affective symptoms. Further studies are needed to clarify the intriguing role of L-arginine in the treatment of Post Covid-19 syndrome and its potential effects in promoting geriatric patients’ health, wellbeing and quality of life. Disclosure of Interest None Declared
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».