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Enregistrement W4401920981 · doi:10.1192/j.eurpsy.2024.227

Evaluation of The Relationship of Circular RNA With Suicide Behavior In Patients Diagnosed With Schizophrenia and Other Psychotic Disorder

2024· article· en· W4401920981 sur OpenAlexaboutno aff
Mehmet Can Aydın, Selin Ünal, Enver Özdemir

Notice bibliographique

RevueEuropean Psychiatry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCircular RNAs in diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSchizophrenia (object-oriented programming)Circular RNAPsychiatryPsychologyClinical psychologyMedicineRNABiologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Schizophrenia is a major mental disorder with a high risk of suicide, which is one of the leading causes of early death in schizophrenia patients. It is known that suicidal behavior is 20-50 times higher in schizophrenia patients compared to the general population. Clinical features makes it difficult to determine the risk of suicide in this patient group. Since genetic studies on suicides of patients with schizophrenia are limited, this area was deemed worthy of research. Objectives CircRNAs can potentially serve as minimally invasive biomarkers because they can freely cross the blood-brain barrier. It is aimed to define the effect of circRNA molecules on suicidal behavior in patients diagnosed with schizophrenia and other schizophrenia spectrum psychotic disorders, and to increase protective and preventive approaches by predicting possible consequences of suicidal behavior. Methods 104 patients followed up with the diagnosis of schizophrenia and and other schizophrenia spectrum psychotic disorders were included in the study. RNA was isolated from the blood taken into a hemogram tube, and three cirRNA molecules were identified using a number of RNA sequencing techniques. In addition, sociodemographic characteristics of the participants, clinical features of the disease, suicidal behavior history, current treatment status were questioned in detail. Simultaneously, the current clinical status was evaluated with clinical evaluation scales as Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS), Calgary depression scale for schizophrenia (CDSS), Suicide Probability Scale (SPS), Beck Suicidal Intend Scale (BSIS). Results Three circRNA molecules were identified, chr3_196488683, chr5_69175537 and hsa_circ_0084021. No significant difference was found between these molecules and past suicide attempts. It was found that chr5_69175537 was negatively associated with the age of onset of psychotic disorder negative symptoms, and hsa_circ_0084021 was negatively associated with the age of onset of both negative and positive symptoms. When the relationship between the clinical assessment scales and suicidal behavior was evaluated, the PANSS general symptoms subscale score was significantly higher in the group with suicidal behavior (p<0.05). CDSS mean scores and BSIS scores were also found to be significantly higher in the group with previous suicide attempts (p<0.01). Conclusions Although our findings do not allow definitive conclusions due to the complex interaction between epidemiological and clinical factors and limited literature, it has shown that schizophrenia contains many risks that increase suicidal behavior. To predict suicide, circRNA molecules need to be supported by prospective studies with large sample groups and comparison with control groups. Disclosure of Interest None Declared

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,270

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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