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Enregistrement W4401921337 · doi:10.1192/j.eurpsy.2024.83

Life narratives of individuals with psychosis in ethnic minority and migrant communities in Canada and the Netherlands

2024· article· en· W4401921337 sur OpenAlexaboutno aff
Iris E. Jansen

Notice bibliographique

RevueEuropean Psychiatry · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthnic groupNarrativePsychosisPsychologyGerontologySociologyPsychiatryMedicineAnthropologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Increased psychosis risk has long been reported for some migrant and ethnic minority populations, a finding has been replicated in different parts of the world, with risk seeming to persist for further generations. Several explanations such as genetic liability or selective migration, higher cannabis-use or higher exposure to neurodevelopmental risk factors were considered unlikely explanations. Rather, exposure to adversity experiences found to be a determinant of psychotic disorders, such as parental separation, social and economic disadvantage, discrimination, social exclusion and marginalization. Additionally, migrants often live in cities, where high population density, low social cohesion and social fragmentation and deprivation, combined with lack of green space and urban stress increase the psychosis risk. Although previous research work has emphasized the quantitative exploration of social-environmental determinants of psychosis, qualitative studies allow for the generation of innovative, rich and nuanced understandings about a given phenomenon, being an ideal approach in face of complex social dynamics and contexts. Concretely, the associations are established, however, the underlying mechanisms and experiences remain largely unknown. This study aims to address several research gaps identified in research on the issues of psychosis, socio-environmental determinants of mental health, migration and ethnicity, and inequalities by exploring the life narratives and experiences of service-users with first psychosis with distinct ethnic, racial and migrant backgrounds. Methods Participants aged between 18 and 35 years old, who have been diagnosed with a first psychosis are recruited in Montreal, Canada, and in the Netherlands. The aim is to recruit at least 20-25 individuals from each site, but recruitment is still ongoing. Qualitative interviews of about an hour are being held, and transcripts will be analyzed with Nvivo, software for qualitative data. Categories and clusters will be formed from the narratives, resulting in common themes that are important to the patients, in their understanding of the development of their psychosis, and the help they have received. Results Preliminary data show that the patients have predominantly African or (Eastern)European background, moved around a lot, and experiences inequities. Help and care were not always available for them, not always beneficial. Participants experiences a lot of isolation and deplacement, together with socio-economic disadvantages. Common themes as to by which mechanisms these aspects play a role will further be explored. Discussion These findings will be discussed in light of the quantitative data already existing. Implications for prevention and interventions will be discussed. Disclosure of Interest None Declared

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,227

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0110,004
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

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Publié2024
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