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Enregistrement W4401921452 · doi:10.1192/j.eurpsy.2024.272

Guidelines of inclusive architecture design for autism spectrum disorder: What is new?

2024· article· en· W4401921452 sur OpenAlexaboutno aff
E. Abdelmoula, N. Bouayed Abdelmoula, B. Abdelmoula

Notice bibliographique

RevueEuropean Psychiatry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAssistive Technology in Communication and Mobility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutism spectrum disorderArchitectureSpectrum (functional analysis)PsychologyAutismComputer architectureComputer scienceDevelopmental psychologyPhysicsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Autism spectrum disorder (ASD) is a complex neuro-developmental condition. According to the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-5), restricted interests and repetitive behaviors and difficulties with social communication and interaction characterize ASD. Different ways of learning, moving, or paying attention are related to the degree of impairments. By reducing environmental and social obstacles in school, work, and other areas of life, architecture could play a pivotal role in helping people on the spectrum become more independent and acquire more abilities. Objectives The aim of this study was to outline the recommendations and guidelines of the inclusive architecture design for ASD. Methods We conducted a comprehensive review of the scientific literature using the following keywords: inclusive design, architecture, autism or ADS. Results Our research found that the Autism ASPECTSS design index reported in 2013 by Magda Mostafa from Canada, which was based on the sensory design theory, is the world’s first set of evidence-based design guidelines for managing built environments to serve ADS individuals interaction, particularly in schools and workspaces. ASPECTSS conceptual framework delineate seven design concepts: acoustics, spatial sequencing, escape space, compartmentalization, transition spaces, sensory zoning, and safety. In 2023, the same author published an autism friendly design guide for the world’s first autism-friendly university. This guide is characterized by a better understanding of human-centered design and advocates beyond the mere inclusion, aspiring to a state where the boundaries between ‘normal’ and ‘special’ are blurred in order to treat all users as human beings with equal rights, thus calling for equal opportunities beyond the ADS spectrum. Conclusions With such well-established conceptual framework, it is nowadays imperative to expand our buildings in cities, schools, workplaces, hospitals, and public areas using the guidelines of autism-friendly environments. These buildings will enhance our individual and social well-being. Disclosure of Interest None Declared

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,039
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,098
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,206

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0390,098
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0100,005
Études des sciences et des technologies0,0040,008
Communication savante0,0080,008
Science ouverte0,0070,006
Intégrité de la recherche0,0090,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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