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Enregistrement W4401921836 · doi:10.1192/j.eurpsy.2024.1073

Multifaceted Impact of the COVID-19 Pandemic and Lockdown on Physical and Mental Health: Insights from a Cross-Sectional Study

2024· article· en· W4401921836 sur OpenAlexaboutno aff
Vassiliki Dimitriou, C. Kalogirou, A. Potamianou, Maria Bakola, Philippos Gourzis, G. Charalampous, Eleni Jelastopulu

Notice bibliographique

RevueEuropean Psychiatry · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PandemicCross-sectional study2019-20 coronavirus outbreakMental healthSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)PsychologyMedicineVirologyPsychiatryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction The global COVID-19 pandemic and subsequent lockdowns have significantly impacted global wellbeing and highlighted the close link between mental and physical health. Social isolation and quarantine have proven to be major stressors, leading to emotional distress and unpredictable psychological consequences. Objectives We explored the pandemic’s impact on individuals’ physical and mental health and social relationships. Methods We conducted a cross-sectional study using a questionnaire which included among other socio-democratic questions, the Fear of COVID-19 Scale, the World Health Organization Quality-of-Life Scale (WHOQOL-BREF) and the Toronto Empathy Questionnaire (TEQ). Results A total of 511 adults (55.1% males) participated in this study. Participants reported increased social media use (more than 4-5 times/week) during the lockdown, which was associated with increased fear of COVID-19 and negative effects on mental and physical health, and social relationships (p<0.01). Conversely, non-work-related outings (once a week) were associated with lower fear (p<0.01) and better well-being (p<0.05). Higher fear, particularly for loved ones, was associated with negative effects. The level of physical health was moderate to high, with varying levels of satisfaction in different areas. Empathy correlated with increased fear (p<0.01) and reduced mobility (p<0.05). Conclusions The COVID-19 pandemic and lockdowns significantly affected physical and mental health, highlighting the importance of tailoring interventions for vulnerable populations and promoting adaptive coping strategies in times of crisis. Disclosure of Interest None Declared

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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