Patterns of diversity in stream macroinvertebrate communities in a low-gradient agricultural stream (Sydenham River, Ontario, Canada) were driven by surficial geology and catchment position
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Freshwater biodiversity is increasingly at risk wherever land uses such as agriculture exert multiple stressors that degrade habitat quality. Although stream macroinvertebrates act as bioindicators for monitoring these impacts, their responses are context-specific: examining drivers of community composition is therefore important to understand the results of monitoring efforts. In a primarily agricultural landscape, 15 sites across the Sydenham River watershed, Ontario, Canada, were assessed for in-stream habitat quality and stream macroinvertebrate diversity. We predicted that community assemblage would be driven by differences in surficial geology across branch (east branch versus north branch) and catchment position (main stem versus tributary). We found that the main stem of the east branch was characterised by significantly higher proportions (P = 0.053) and abundance (P = 0.038) of Ephemeroptera–Plecoptera–Trichoptera (EPT) taxa than north branch sites were, and sites in the east and north branch tributaries were characterised by significantly lower Hilsenhoff Biotic Index (HBI) scores (P = 0.088). Redundancy analysis found that substrate size was the main driver of community composition, generating a model that described these patterns across branch and catchment position. Our findings suggest that EPT abundance and HBI scores were the variables that were most effective at revealing differences in stream communities due to agricultural impacts and that sediment size is an important driver of these patterns.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».