Habitat-mediated direct and indirect interactions in a marine sedimentary system from Atlantic Canada
Notice bibliographique
Résumé
Trophic cascades focusing on direct (consumptive) effects have been well studied in marine ecosystems. However, less attention has been given to cascades involving indirect interactions embedded in distinct habitats. We focused on the interactions between a non-indigenous predator (the green crab Carcinus maenas), a consumer (the mud crab Panopeus herbstii), and a prey species (juvenile eastern oysters Crassostrea virginica). These interactions were studied in 3 small yet distinct habitats of increasing complexity: bare sediments, patches of blue mussels Mytilus edulis (BM), and a unique habitat consisting of giant Irish moss Chondrus crispus and mussels combined (IMBM). In the field, green crab predation rates on mud crabs were estimated in each of the abovementioned habitats using tethering experiments. The results showed that green crab foraging was most effective in bare sediments and least effective in IMBM, i.e. the least and most complex habitats, respectively. Trials conducted in the laboratory with mud crabs foraging over oysters showed a similar outcome: oyster mortality rates declined with increased habitat complexity. However, when trials were conducted in the presence of a green crab, this pattern reversed, and oyster mortality was lowest in bare sediments. Mud crab behavior was consistent with these results: in the presence of a green crab, mud crabs were less active and spent more time sheltering, whereas in its absence, the opposite pattern was observed, especially in bare sediments. These behaviorally driven indirect interactions are dependent on the presence of a non-indigenous predator and mediated by the type of habitat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».