Assessment of prevalence and determinants of anxiety and psychological distress symptoms in Ebola child and adolescent survivors and orphans in Eastern Democratic Republic of the Congo during the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To date, only three studies investigated the mental health of youth affected by Ebola virus disease (EVD). None explored anxiety and psychological distress symptoms in survivors or orphans. This study aimed to investigate the prevalence and determinants of anxiety and psychological distress symptoms among survivors and orphans of the 2018-2020 Ebola epidemic in Eastern Democratic Republic of the Congo (DRC) during the COVID-19 pandemic. METHODS: A representative sample of 416 participants (mean age = 13.37, SD = 2.79, 51.20 % girls, 146 survivors, 233 orphans, and 34 orphan-survivor participants) completed measures evaluating anxiety, psychological distress, exposure, resilience, stigmatization related to Ebola and COVID-19. RESULTS: = 113.50, p < .001. Ebola and COVID-19 related stigmatization were the most important determinants of anxiety (B = 0.40, p < .001; B = 0.37, p < .001) and psychological distress (B = 0.48, p < .001; B = 0.44, p < .001). Resilience was negatively associated with both anxiety and psychological distress. The final regression models explained 49 % and 85 % of the variance of anxiety and psychological distress. LIMITATIONS: The cross-sectional design used prevents to establish causal link. CONCLUSIONS: Ebola children and adolescents' survivors and orphans are at major risk of experiencing anxiety and psychological distress in Eastern RDC affected by years of armed conflict. Massive resources are needed to develop and implement programs to reduce stigma and support mental health.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».