Safe2Play in youth ice hockey: injury profile and risk factors in a 5-year Canadian longitudinal cohort study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Ice hockey is a popular global sport with growing participation for boys and girls yet remains a high-risk sport for injury. While the evidence for some risk factors, such as bodychecking policy is well established, other risk factors such as player sex have been understudied. The objectives of this study were to examine factors associated with rates of game-related injury, game-related injury resulting in >7 days of time-loss, and practice-related injury in youth ice hockey. MATERIALS AND METHODS: Safe2Play was a five-year prospective cohort study (2013-2018). All injuries were identified using validated injury surveillance methodology. Multilevel Poisson regression (adjusting for cluster by team and including multiple imputation of missing covariates) was used to estimate incidence rate ratios (IRRs) for player sex, age group, bodychecking policy, year of play, level of play, weight, previous injury within last 12 months, previous lifetime concussion history, and position. RESULTS: A total of 4418 male and female ice hockey players (representing 6584 player-seasons) participating in under-13 (ages 11-12), under-15 (ages 13-14) and under-18 (ages 15-17) age groups were recruited. There were 1184 game-related and 182 practice-related injuries. Factors associated with game-related injury included female sex (IRR = 1.57; 95% CI: 1.18-2.08), previous injury (IRR = 1.46; 95% CI: 1.26-1.70) and lifetime concussion history (IRR = 1.41; 95% CI: 1.23-1.62). Goaltenders had a lower rate of injury (IRR = 0.54; 95% CI: 0.40-0.72) relative to forwards, as did players exposed to policy disallowing bodychecking in games (IRR = 0.44; 95% CI: 0.35-0.55). Female sex (IRR = 1.90; 95% CI: 1.10-3.28) and lifetime concussion history were also significantly associated with practice-related injury (IRR = 1.53; 95% CI: 1.08-2.18). CONCLUSIONS: Based on data from a large 5-year Canadian youth ice hockey longitudinal cohort, several factors associated with injury were identified. Future injury prevention strategies should consider age, sex, previous concussion and injury history, and body checking leagues. Future research in female youth ice hockey including female-only leagues should be a priority to inform prevention strategies in this understudied population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».