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Enregistrement W4401924874 · doi:10.1016/j.cropro.2024.106919

Economic thresholds and economic injury level for pea aphid in tannin and low tannin faba bean

2024· article· en· W4401924874 sur OpenAlexafffundabout
Ningxing Zhou, Tyler Wist, Sean M. Prager

Notice bibliographique

RevueCrop Protection · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural pest management studies
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesWestern Grains Research FoundationMinistry of Agriculture - SaskatchewanUniversity of Saskatchewan
Mots-clésBiologyTanninAphidAgronomyHorticultureBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pea aphids , Acyrthosiphon pisum , are one of the major insect pests of faba bean ( Vicia faba ). Infestations of pea aphids on faba bean can occur at any plant growth stage and result in drastic yield losses (up to 100%). There was no established guideline to determine when to manage pea aphids on faba bean in Saskatchewan. We conducted a field study to develop an economic threshold for pea aphids on faba bean at six sites in the Saskatoon area in 2019 and 2020. No choice experiments were performed to determine pea aphid growth rate on tannin and low tannin faba bean. Under field conditions, the population of pea aphids on faba bean doubled in approximately 5.25 ± 0.19 days. The average economic threshold (ET) was 34–50 aphids per main stem of a plant. This ET provides a 7-day lead time before aphid populations are expected to exceed the economic injury level (EIL) of 680–984 cumulative aphid days or 96 to 142 aphids per faba bean main stem. All ETs were estimated based on the cost of registered insecticides and the average of three benchmark prices (high, medium and low) of faba bean from January 2018 to July 2021. Laboratory no-choice bioassays demonstrated no significant effect of faba bean tannins on pea aphid growth. Therefore, economic thresholds established in this study are applicable to both tannin and low tannin varieties of faba bean.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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