Alzheimer's Disease‐Related Analytes Amyloid‐β and Tau in Perilymph: Correlation With Patient Age and Cognitive Score
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective To describe the collection methods for perilymph fluid biopsy during cochlear implantation, detect levels of amyloid β 42 and 40 (Aβ 42 and Aβ 40 ), and total tau (tTau) analytes with a high‐precision assay, to compare these levels with patient age and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores, and explore potential mechanisms and relationships with otic pathology. Study Design Prospective study. Setting Tertiary referral center. Methods Perilymph was collected from 25 patients using polyimide tubing to avoid amyloid adherence to glass, and analyzed with a single‐molecule array advanced digital enzyme‐linked immunosorbent assay platform for Aβ 40 , Aβ 42 , and tTau. Cognition was assessed by MoCA. Results Perilymph volumes ranged from ∼1 to 13 µL, with analyte concentrations spanning 2.67 to 1088.26 pg/mL. All samples had detectable levels of tTau, Aβ 40 , and Aβ 42 , with a significant positive correlation between Aβ 42 and Aβ 40 levels. Levels of Aβ 42 , Aβ 40 , and tTau were positively correlated with age, while MoCA scores were inversely correlated with age. tTau and Aβ 42 /Aβ 40 ‐ratios were significantly correlated with MoCA scores. Conclusion Alzheimer's disease‐associated peptides Aβ 42 , Aβ 40 , and tau analytes are detectable in human perilymph at levels approximately 10‐fold lower than those found in cerebrospinal fluid (CSF). These species increase with age and correlate with cognitive impairment indicators, suggesting their potential utility as biomarkers for cognitive impairment in patients undergoing cochlear implantation. Future research should investigate the origin of these analytes in the perilymph and their potential links to inner ear pathologies and hearing loss, as well as their relationships to CSF and plasma levels in individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».