Factors Associated with Psychological Distress during COVID-19: A Cross-Sectional Study of Sub-Saharan African Migrant Workers across Australia and Canada
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Ensuring the sustainability of the migrant workforce requires a comprehensive understanding of the psychological challenges faced by this sub-population due to concerns about the wellbeing and financial situation of family members in their home countries. Therefore, this study investigates the factors associated with psychological distress among sub-Saharan Africa (SSA) migrant workers across Australia and Canada during the COVID-19 pandemic. Method: Data were collected from 378 first-generation migrant workers with SSA ancestry residing in Australia and Canada using the Depression Anxiety and Stress Scale 21 (DASS-21). Multivariate logistic regression analysis was used to determine socio-demographic factors associated with depression, anxiety, and stress among SSA migrants’ populations. Results: Across both countries, migrants with lower levels of education were more prone to reporting feelings of depression, anxiety, and stress during the pandemic. Female participants in Australia were more likely to report feeling of depression. Participants in Australia and Canada who were separated/divorced/widowed were less likely to report stress and depression, respectively. Participants in Australia who had lived in Australia between 11 and 20 years and those between 36 and 50 years old were more likely to report feelings of depression. Participants residing in Australia whose SSA ancestry was Southern Africa/Central Africa were more likely to report anxiety. Participants in Australia who worked as part-time permanent workers and those who worked as fixed-term workers/short-term/casual workers were less likely to report anxiety. Finally, participants in Canada who reported two or more people living with them had higher odds of reporting anxiety. Conclusions: The findings from this study highlight key factors associated with SSA migrant workers’ psychological distress during the pandemic. The results can inform policies and provide insight to the development of mental health intervention strategies for migrant workers to minimize similar distress during pandemics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».