From thriving to task focus: the role of needs-supplies fit and task complexity
Notice bibliographique
Résumé
Can thriving at work be a self-sustaining phenomenon? In our study we incorporated the person-environment fit perspective into socially embedded model of thriving by Spreitzer’s et al. ( Organization Science , 16 (5), 537–549, 2005) to explore how and when thriving affects individuals’ task focus, an agentic behavior often considered an antecedent of thriving. We proposed that individuals who thrive at work tend to perceive that the rewards supplied by the job meet their needs of growth and development, which leads to more focus on their tasks. We also proposed that task complexity interacts with thriving to influence the mechanism of needs-supplies (N-S) fit. Based on two-wave data from 170 product engineers, the results of our study showed that thriving indirectly affects task focus through perceived N-S fit. When faced with high-complexity tasks, high-thriving employees generated higher N-S fit perceptions. When thriving was low, N-S fit was highest in in the low-complexity task context, suggesting that matching thriving to task complexity could be an important strategy by which managers might maintain higher levels of task focus, which we speculate could in turn promote thriving. Our study advances research on thriving, fit perceptions and work behavior by revealing these relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».