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Enregistrement W4401925798 · doi:10.1007/s12144-024-06532-1

From thriving to task focus: the role of needs-supplies fit and task complexity

2024· article· en· W4401925798 sur OpenAlexaff
Yi Yang, Xuan Wang, Chris Bell

Notice bibliographique

RevueCurrent Psychology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueJob Satisfaction and Organizational Behavior
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Hunan Province
Mots-clésThrivingPsychologyTask (project management)PerceptionSocial psychologyContext (archaeology)Work (physics)ManagementEngineeringGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Can thriving at work be a self-sustaining phenomenon? In our study we incorporated the person-environment fit perspective into socially embedded model of thriving by Spreitzer’s et al. ( Organization Science , 16 (5), 537–549, 2005) to explore how and when thriving affects individuals’ task focus, an agentic behavior often considered an antecedent of thriving. We proposed that individuals who thrive at work tend to perceive that the rewards supplied by the job meet their needs of growth and development, which leads to more focus on their tasks. We also proposed that task complexity interacts with thriving to influence the mechanism of needs-supplies (N-S) fit. Based on two-wave data from 170 product engineers, the results of our study showed that thriving indirectly affects task focus through perceived N-S fit. When faced with high-complexity tasks, high-thriving employees generated higher N-S fit perceptions. When thriving was low, N-S fit was highest in in the low-complexity task context, suggesting that matching thriving to task complexity could be an important strategy by which managers might maintain higher levels of task focus, which we speculate could in turn promote thriving. Our study advances research on thriving, fit perceptions and work behavior by revealing these relationships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,495
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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