Effect of Isometric Resistance Training and Kinesio-Taping on Rotator Cuff Muscle Injuries Among Club-Level Fast Bowlers
Notice bibliographique
Résumé
Background: Background: Rotator cuff injuries are common among club-level fast bowlers, leading to pain, weakness, and reduced performance. Effective rehabilitation strategies are crucial for enhancing recovery and preventing re-injury.Objective: This study aimed to evaluate the effectiveness of isometric resistance training (IRT) combined with Kinesio-Taping (KT) in managing grade II rotator cuff muscle injuries among club-level fast bowlers.Methods: A total of 20 male fast bowlers with grade II rotator cuff injuries were randomly assigned to either a control group (n=10) or an experimental group (n=10). The experimental group underwent an 8-week rehabilitation protocol combining IRT and KT, while the control group received no specific intervention. Pre- and post-intervention assessments included the Western Ontario Rotator Cuff (WORC) questionnaire, physiotherapeutic tests, range of motion (ROM) measurements using a digital goniometer, and muscle strength evaluations through manual muscle testing. Data were analyzed using paired sample t-tests via SPSS version 25.Results: The experimental group showed significant improvements in ROM (mean difference = -0.850, p=0.000) and muscle strength across all physiotherapeutic tests (e.g., Lift-Off Test, mean difference = 1.320, p=0.000), compared to the control group.Conclusion: The combined use of IRT and KT significantly improved shoulder function, ROM, and muscle strength in fast bowlers with rotator cuff injuries. These findings support the inclusion of these interventions in sports rehabilitation protocols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».