Navigating the Digital Frontier: The Art of Ambidextrous Leadership Definition of Digital Leadership
Notice bibliographique
Résumé
When it comes to leaders who have been recognized for successfully navigating their organizations through digital transformation, names such as Satya Nadella, Jeff Bezos, Bob Igor, and Ajay Banga come top of mind. Nadella, CEO of Microsoft, shifted the company’s focus from traditional software to cloud services and embraced a culture of innovation to introduce products, such as Azure and Office 365. Bezos, founder and former CEO of Amazon, was relentless in sustaining focus on customer experience, data-driven decision-making, and investments in technologies like cloud computing and artificial intelligence. Igor, CEO of The Walt Disney Company, recognized the need to expand their digital footprint to remain competitive in the entertainment industry and launched the Disney+ streaming service. Finally, Banga, former CEO of Mastercard, played an important role in the digital transformation of the financial industry by re-imagining digital payment solutions to include contactless payments, mobile payments, and digital security innovations. From a strategy perspective, it is not surprising that each of these transformational success stories is unique in the way technology was leveraged to develop a competitive advantage. However, when it comes to leadership, there is much debate about whether notable changes in response to technological advancements have changed the qualities, styles, and approaches taken by today’s CEOs and other organizational leaders…
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,015 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».