Mechanical Characteristics and Durability of Metakaolin-Based Self-Compacting Geopolymer Concrete as A Function of Recycled Aggregate and Steel Fiber Contents
Notice bibliographique
Résumé
There has been a significant interest in the development of eco-friendly building materials.Recyclable and environmentally friendly, geopolymer composites are extraordinary binding materials.The purpose of this experimental study was to examine the mechanical and durability properties of metakaolin based self-compacting geopolymer concrete (SCGPC) comprising steel fibers (SF) and recycled aggregate concrete (RCA) varying percentages of recycled coarse aggregate.The mechanical and durability properties of the geopolymer composites, including fracturing tensile strength, and flexural strength, were subsequently evaluated.At weight proportions of 0%, 25%, 50%, 75% and 100%, the recycled coarse aggregates were substituted for the natural coarse aggregates.The amounts of SF incorporated into the mixtures were 0, 0.5, 1.0, and 1.5% by volume fraction.While the incorporation of SF does not yield a substantial improvement in compressive strength, it substantially enhances fracture tensile strength and flexural behavior.The load-displacement graph demonstrated that the incorporation of steel fibers into geopolymer composites increased their fracture toughness, resulting in a higher maximal load capacity.The findings suggest that the incorporation of RCA into SCGPC reduces its flexural behavior, splitting and compressive tensile strengths, and durability, particularly under peak load, deflection, and load.Furthermore, it is observed that RCA negatively synergize with respect to compressive and fracturing tensile strength.However, SF exhibit a significant positive synergy in terms of flexural properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».