Analysis of Clinical Efficacy, Negative Emotions and Cognitive Function of Sertraline Combined with Repetitive Transcranial Magnetic Stimulation for Depression and Anxiety
Notice bibliographique
Résumé
To explore the effects of sertraline combined with repetitive transcranial magnetic stimulation on clinical efficacy, negative emotions and cognitive function in adolescent patients with depressive disorders and anxious features was the objective of this study. This study selected 119 adolescent individuals with depressive disorders and anxious features who were admitted to The First Affiliated Hospital of Air Force Military Medical University from April 2019 to April 2022 and followed up for 1 y. All the individuals were divided into control (n=55) and research groups (n=64). The control group received sertraline and a research group receiving sertraline with repetitive transcranial magnetic stimulation. The clinical efficacy, negative emotions, cognitive function, adverse event rate and recurrence rate were comparatively analyzed. Among them, negative emotions were mainly assessed by the Hamilton depression and anxiety scales scores. Similarly, cognitive function was evaluated by the Montreal cognitive assessment scale and Wisconsin card sorting test and adverse event rate was statistically analyzed by observing nausea, anorexia, dizziness and drowsiness. Compared with the control group, the total effective rate of the research group was significantly higher; scores of Hamilton depression and anxiety, number of wrong answers and persistent errors were significantly lower after treatment. Montreal cognitive assessment score, total number of replies, number of number of correct answers and number of number of classifications completed were significantly higher after treatment. No notable difference was identified between groups in the adverse event rate. However, the recurrence rate within 12 mo was lower in the research group. Sertraline combined with repetitive transcranial magnetic stimulation has a definite clinical effect on adolescent patients with depressive disorders and anxious features, which can significantly relieve anxiety and depression, and improve cognitive function while not increasing the risk of adverse drug events, with a lower 1 y recurrence risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».