Analytical Surface Energy Model of Fine Copper-Graphite Core-Shell Particles in Oil Lubricant
Notice bibliographique
Résumé
Surface energy is a key quantity that controls many physical, mechanical, and tribological properties of materials.However, determining their values at various scales remains challenging to evaluate how they affect dispersion behavior and frictional performance.Analytical surface energy modelling for lubricating additives in die lubricant oil is made to evaluate the surface energy as a function of tribological characteristics with complex compositional dispersion in two conditions: (i) separately adding graphite and copper particles at the same time to the oil and (ii) adding the particles to the oil in the form of copper-graphite core-shell composite structure.We have introduced the surface-induced excess energy and discussed this value before and after friction according to the particle diameter and powder content wt.% in the lubricant oil.Results revealed that the adding of graphite and copper particles as a core-shell composite structure can play an excellent role as compared to separately adding the graphite and copper particles to the oil.The ratio of total surface energy after friction process to that of before friction in separately introduced the components, and in the form of core-shell composite was equal to 7 and 5, respectively.Meanwhile, the ratio of the total surface energy of the core-shell composite structure to that of separately introduced the components before and after the friction process is equal to 2 and 1.4, respectively.However, the composite with (2.5-3) wt.% content and a 10 µm diameter of particles indicates 3 and 3.4 values of the total surface energy ratio in cases of separate and core-shell structure conditions, respectively.The results indicate that the total surface energy for the core-shell composite is more effective than separate powders of graphite and copper added in oil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».