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Enregistrement W4401929444 · doi:10.1016/j.pocean.2024.103333

Modelling the complete life cycle of an arctic copepod reveals complex trade-offs between concurrent life cycle strategies

2024· article· en· W4401929444 sur OpenAlexafffund
Catherine E. Brennan, Frédéric Maps, Diane Lavoie, Stéphane Plourde, Catherine L. Johnson

Notice bibliographique

RevueProgress In Oceanography · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Bivalve and Aquaculture Studies
Établissements canadiensUniversité LavalBedford Institute of OceanographyFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesCentre National de la Recherche ScientifiqueUniversité LavalFisheries and Oceans CanadaNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésCopepodOceanographyArcticThe arcticEnvironmental scienceGeographyBiologyGeologyEcologyCrustacean

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Individual based model simulates Calanus hyperboreus multi-year life cycle in GSL. • Dormancy entry and exit occur dynamically based on individual lipid content. • Model building generated insights into C. hyperboreus biological processes. • Second reproduction females reproduce earlier & over wider time window. • Eggs spawned earlier align growth with spring bloom, allowing CIV dormancy entry. Calanus hyperboreus is a large-bodied, biomass dominant species that performs a crucial ecosystem energy transfer by converting the spring phytoplankton bloom into lipid reserves that fuel the higher trophic levels of the Gulf of St. Lawrence (GSL) pelagic ecosystem, including the critically endangered North Atlantic right whale ( Eubalena glacialis ). Given that the GSL, the southernmost core habitat of C. hyperboreus , is undergoing rapid warming, developing a population model allows us to synthesize existing knowledge of the species, and to examine the species response to environmental conditions. To simulate the multi-year life cycle in the northwest GSL, model equations are implemented for ingestion, assimilation, respiration, egg production, stage development, mortality, and vertical migration behaviors including dormancy entry and exit. The 1-D particle-based model predicts the evolution of individual stage, structural mass, lipid, age, sex, abundance, and egg production, as well as the seasonal evolution of the population structure in the northwest GSL. Individual lipid-based thresholds inform the timing of ontogenetic vertical migration. Life cycle targets defined from a literature review are used to guide model parameterization and assess its performance. The simulated population structure, phenology, and size at stage are generally consistent with observations. Under 10 years of repeat year forcing, the model simulates a quasi-stable overwintering population composed of late stages CIV, CV and CVI. Observations suggest that stage CIV is the first overwintering stage in the GSL, and point to the occurrence of iteroparous females. Using the model, the relative success of diverse dormancy and reproductive phenotypes are explored. Second reproduction females reproduce earlier in winter than first reproduction females, with implications for the ability of the new generation to match the spring bloom and accumulate sufficient lipid to overwinter as stage CIV. Without iteroparity, the time window of reproduction contracts and the population is reduced, underscoring the role of a flexible multi-year life cycle in population success.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,119

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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