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Enregistrement W4401931021 · doi:10.3389/fresc.2024.1305191

Dehumanizing air travel: a scoping review on accessibility and inclusion of people with disabilities in international airports

2024· review· en· W4401931021 sur OpenAlexafffundabout
David Gotti, Ernesto Morales, François Routhier, Jonathan Riendeau, Ahmed Hadj Hassen

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Rehabilitation Sciences · 2024
Typereview
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueAviation Industry Analysis and Trends
Établissements canadiensCentre intégré universitaire de santé et de services sociaux de la Capitale-NationaleUniversité LavalCentre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Organismes subventionnairesGovernment of CanadaUniversité Laval
Mots-clésDehumanizationInclusion (mineral)Air travelSociologyPsychologyEngineeringAviationSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Worldwide, one in six individuals live with a disability. Many people continue to experience disabling situations, particularly when travelling. Travel can be an important part of the lives of many people, including people with disabilities. Barriers to accessing air travel can lead to a reluctance to travel for these potential passengers. As early as the flight planning stage, options to facilitate accessibility are limited. At airports, passengers must travel long distances in areas where navigation is complex, and accessibility limited. Furthermore, few aircraft are accessible. The travel experience can have adverse effects on the health of people with disabilities. Practices are sometimes not inclusive, not always available, and may not address the full spectrum of possible needs. The objective of this study is to provide a state of art on accessibility features available to people with disabilities in the busiest international airports. Methods: A scoping review of practices in airport accessibility was done. A search strategy was deployed in 4 databases (Avery index to architectural periodicals, Medline, CINAHL, and Web of science). The official websites of the 35 busiest airports were exhaustively consulted. All information regarding accessibility measures and inclusive services were extracted. Results: 31 scientific articles, out of 3,640 screened, and all extracted data from airports' website were considered for synthesis. While efforts are made in major airports, there is a great inconsistency in accessibility features. Both facilitators and challenges are encountered by people with disabilities at every stage of air travel. These stages include journey planning; getting to and from the airport, obtain human assistance, navigate in the premises, check in, security screening, using facilities, boarding and disembarking, customs and immigration procedures, and luggage management. Discussion: Services need to be extensively planned, placing a significant burden on passengers. The disability-centric perspective disregard passengers' unique needs and capabilities, leading to a sense of dehumanization. The complexity of airport organizations, shared responsibilities, limited communication, training challenges can deter accessibility initiatives and create discomfort during travel. This study is the first step of a broader project supported by Canadian Accessibility Standards, focusing on enhancing inclusive accessibility in Canadian airports.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,081
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,081
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0200,020
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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