Exercise‐induced appetite suppression: An update on potential mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
The first systematic reviews of the effects of exercise on appetite-regulation and energy intake demonstrated changes in appetite-regulating hormones consistent with appetite suppression and decreases in subsequent relative energy intake over a decade ago. More recently, an intensity-dependent effect and several potential mechanisms were proposed, and this review aims to highlight advances in this field. While exercise-induced appetite suppression clearly involves acylated ghrelin, glucagon-like peptide-1 may also be involved, though recent evidence suggests peptide tyrosine tyrosine may not be relevant. Changes in subjective appetite perceptions and energy intake continue to be equivocal, though these results are likely due to small sample sizes and methodological inconsistencies. Of the proposed mechanisms responsible for exercise-induced appetite suppression, lactate has garnered the most support through in vitro and in vivo rodent studies as well as a growing amount of work in humans. Other potential modulators of exercise-induced appetite suppression may include sex hormones, growth-differentiation factor 15, Lac-Phe, brain-derived neurotrophic factor, and asprosin. Research should focus on the mechanisms responsible for the changes and consider these other modulators (i.e., myokines/exerkines) of appetite to improve our understanding of the role of exercise on appetite regulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».