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Enregistrement W4401931884 · doi:10.6115/her.2024.039

Effects of an Inclusive Childcare Capacity Building Program on In-service Teachers’ Teaching Efficacy and Attitudes towards Inclusion

2024· article· en· W4401931884 sur OpenAlexaff
Minkyung Suh

Notice bibliographique

RevueHuman Ecology Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInclusion and Disability in Education and Sport
Établissements canadiensEducation and Early Childhood Development
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInclusion (mineral)Professional developmentPsychologyMedical educationControl (management)Capacity buildingService (business)PedagogyMedicinePolitical scienceComputer scienceSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An inclusive childcare capacity building program was designed to enhance teacher efficacy and attitudes toward the inclusion of childcare teachers. A total of 36 teachers working in childcare facilities in Gyeonggi-do participated in this study. Nineteen teachers were assigned to the treatment condition and 17 teachers were assigned to the control condition. The program explicitly addressed 15 topics, including screening and diagnosis, early development, characteristics of disability, family support and related services, IEP, and online site observation. The program was primarily delivered by field professionals using adult learning techniques such as small group activities, reflective journal writings, and online consultation. Teachers in the treatment group outperformed teachers in the control group on three measures of teacher efficacy, teacher play efficacy, and attitudes toward inclusion. The results were statistically significant. The increase in teacher efficacy, play efficacy, and attitudes toward inclusion of teachers was attributed to the well-designed program, encompassing early development, disability characteristics, small group discussions, and online support. The results highlight the importance of providing and disseminating a capacity building program for in-service teachers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,925
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,501
Écart entre enseignants0,426 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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