Low-magnitude high-frequency vibration reduces prostate cancer growth and extravasation in vitro
Notice bibliographique
Résumé
Prostate cancer (PCa) continues to rank among the most common malignancies in Europe and North America with significant mortality rates despite advancements in detection and treatment. Physical activity is often recommended to PCa patients due to its benefits in preventing disease recurrence and managing treatment-related side effects. However, physical activity may be challenging for elderly or bedridden patients. As such, vibration therapy has been proposed as a safe, effective, and easy to perform alternative treatment that may confer similar effects as physical exercise. Specifically, low-magnitude high frequency (LMHF) vibration has been shown to decrease breast cancer extravasation into the bone and reduce other types of cancer proliferation by impacting cell viability. Here, we investigated the effects of daily application of LMHF vibration (0.3 g, 60 Hz, 1 hour/day for 3 days) on prostate cancer growth and bone metastasis in vitro . Our findings suggest that LMHF vibration significantly reduces colony formation through a decrease in cell growth and proliferation. Moreover, using a 3D cell culture model, LMHF vibration significantly reduces PC3 spheroid size. Additionally, LMHF vibration reduces PCa cell extravasation into the bone microenvironment through the stimulation of osteocytes and subsequent osteocyte-endothelial cell cross talk. These findings highlight the potential of LMHF vibration for managing PCa growth and metastasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».