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Enregistrement W4401933448 · doi:10.1039/d4sm00638k

Probing the molecular determinants of the activation of toll-like receptor 2/6 by amyloid nanostructures through directed peptide self-assembly

2024· article· en· W4401933448 sur OpenAlexafffund
Nadjib Kihal, Marie-Jeanne Archambault, Margaryta Babych, Ali Nazemi, Steve Bourgault

Notice bibliographique

RevueSoft Matter · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupramolecular Self-Assembly in Materials
Établissements canadiensPROTEOUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPeptideAmyloid (mycology)Context (archaeology)TLR2Supramolecular chemistryInnate immune systemReceptorChemistrySelf-assemblyCell biologyBiophysicsBiologyBiochemistryCrystallographyCrystal structure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

peptide, including addition of charged residues at the N-terminus and α-amidation of C-terminus, allowed the controlled formation of a diversity of architectures, including belt-like filaments, rigid nanorods as well as flat and twisted fibrils. These fully cytocompatible peptide nanostructures showed different potencies to activate TLR2/TLR6, which correlated with the charge exposed on the surface. These results further demonstrate the potent modulatory effect of N- and C-terminal electrostatic capping on the self-assembly of short synthetic β-peptides. This study also indicates that self-assembly into cross-β-sheet nanostructures is essential for the activation of the TLR2/TLR6 by amyloidogenic peptides, albeit the structural requirements of the engagement of this promiscuous immune receptor by the nanostructures remain challenging to precisely untangle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,662

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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