Persistent interactive effects of developmental salinity and temperature in Atlantic killifish (Fundulus heteroclitus)
Notice bibliographique
Résumé
Climate change alters multiple abiotic environmental factors in aquatic environments but relatively little is known about their interacting impacts, particularly in developing organisms where these exposures have the potential to cause long-lasting effects. To explore these issues, we exposed developing killifish embryos (Fundulus heteroclitus) to 26 °C or 20 °C and 20 ppt or 3 ppt salinity in a fully-factorial design. After hatching, fish were transferred to common conditions of 20 °C and 20 ppt to assess the potential for persistent developmental plasticity. Warm temperature increased hatching success and decreased hatch time, whereas low salinity negatively affected hatching success, but this was only significant in fish developed at 20 °C. Temperature, salinity, or their interaction affected mRNA levels of genes typically associated with thermal and hypoxia tolerance (hif1a, hsp90b, hsp90a, hsc70, and hsp70.2) across multiple developmental timepoints. These differences were persistent into the juvenile stage, where the fish that developed at 26 °C had higher expression of hif1a, hsp90b, hsp90a, and hsp70.2 than fish developed at 20 °C, and this was particularly evident for the group developed at both high temperature and salinity. There were also long-lasting effects of developmental treatments on body size after four months of rearing under common conditions. Fish developed at low salinity or temperature were larger than fish developed at high temperature or salinity, but there was no interaction between the two factors. These data highlight the complex nature of the developmental effects of interacting stressors which has important implications for predicting the resilience of fishes in the context of climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».