Investigating iontophoresis as a therapeutic approach for Peyronie’s disease: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Iontophoresis therapy (IPT) is a noninvasive technique that uses electrical impulses to deliver charged molecules into the skin for controlled and targeted drug delivery. IPT has been explored as a noninvasive treatment option for Peyronie's disease (PD), but the current literature in this regard is still scarce. OBJECTIVE: We aimed to systematically review the current literature on the application of IPT in the management of PD to provide a comprehensive evaluation and holistic outlook on the subject. METHOD: A comprehensive search strategy was implemented in the following databases to retrieve research articles: PubMed (MEDLINE), Scopus, and Web of Science. Google Scholar was also manually searched. The search results were imported into Rayyan reference management for assessment based on the predefined inclusion criteria. The quality of the articles was evaluated by the proper JBI checklist (ie, per the study design), and the JBI grades of recommendation were used for grading the evidence. RESULTS: A systematic search yielded 451 publications, 11 of which met the criteria to be included in this systematic review. The results demonstrated that IPT, usually with verapamil and dexamethasone, has shown promising results in treating PD. These methods can reduce pain, plaque size, and penile curvature while improving sexual function and quality of life with no serious adverse events. However, most studies had moderate to low quality, indicating a weak recommendation for a certain health management strategy. CONCLUSION: Based on the extant literature, there is currently insufficient evidence to support the use of IPT for the management of PD. Placing it in the forefront of research can facilitate the management choices for PD even further, given its therapeutic potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».