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Enregistrement W4401933855

Croissance épitaxiale de Germanium et de matériaux III-V sur des substrats de Germanium mésoporeux, pour des applications photovoltaïques

2024· dissertation· fr· W4401933855 sur OpenAlexfundno aff
Nicolas Paupy

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2024
Typedissertation
Languefr
DomaineMaterials Science
ThématiqueSilicon Nanostructures and Photoluminescence
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut National des Sciences Appliquées de LyonCentre National de la Recherche ScientifiqueFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesUniversité Grenoble AlpesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversité de SherbrookeMitacsIndian National Science Academy
Mots-clésGermaniumMaterials scienceOptoelectronicsSilicon
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, our society has been facing a continuous growth in energy demand across various sectors such as transportation, telecommunications and more. To meet this demand and gradually replace the use of fossil fuels (oil, gas, coal, etc.), the renewable energy sector is increasingly in demand. Among the available renewable energies, photovoltaic energy has undergone numerous advancements, especially in the civil and space domain. Currently, the most efficient solar cells are the III-V multijunctions type solar cells, based on Germanium (Ge) and/or Gallium Arsenide (GaAs) substrates. With this type of cell, efficiencies exceeding 45% can now be achieved. However, their use is limited to niche markets such as space industry due to their high production costs. Ge is considered as a rare material, significantly impacting cell prices. Additionally, the substrates used typically have thicknesses ranging from 150 µm to 180 µm, while only a few micrometers would be necessary to maintain cell performances. This substantial thickness, representing about 95% of the total weight, poses a significant limitation in popularizing cells in sectors where weight reduction is a challenge, such as in space or automotive applications. Furthermore, these substrates cannot be reused, resulting in a substantial loss of materials. Therefore, it is essential to find a reliable, cost effective and industrially scalable approach to reduce the amount of material used and enable the reuse of the Ge substrate. In the context of this thesis, we optimized the homoepitaxy approach of Ge on a porous Germanium monolayer at low and high temperature, now known as PEELER approach. This innovative approach demonstrated the creation of an epitaxial growth template in the form of a detachable Ge membrane with monocrystalline quality and low surface roughness (< 1 nm), enabling the growth of high quality III-V materials. It will also be shown that the substrate can be reused multiple times to repeat the process. The parameters used for this demonstration arise from the study of the impact of various factors, such as the Ge growth temperature and the thickness of the mesoporous Ge layer, on the porous structure reorganization and the membrane adhesion strength. It was observed that increasing the growth temperature leads to more significant porous structure reorganization, resulting in an increased membrane adhesion strength. By varying the porous Ge layer thickness, it was demonstrated that a wide range of Ge membrane adhesion strength can be obtained, ranging from a detachable membrane with a simple adhesive strip, with a low adhesion strength, to a nondetachable membrane. This study has shown the possibility of controlling the adhesion strength of the Ge membrane, opening up the potential use of the PEELER approach in other domains beyond that of solar cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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