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Enregistrement W4401934417 · doi:10.3390/polym16172403

Mechanical and Thermal Properties of Epoxy Resin upon Addition of Low-Viscosity Modifier

2024· article· en· W4401934417 sur OpenAlexafffund
Yingnan Wang, Pierre Mertiny

Notice bibliographique

RevuePolymers · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEpoxy Resin Curing Processes
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilCanada First Research Excellence FundUniversity of Alberta
Mots-clésPrepolymerMaterials scienceEpoxyThermosetting polymerDiglycidyl etherCuring (chemistry)Composite materialRheologyPolymerGlass transitionViscosityBisphenol APolyurethane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thermoset-based polymer composites containing functional fillers are promising materials for a variety of applications, such as in the aerospace and medical fields. However, the resin viscosity is often unsuitably high and thus impedes a successful filler dispersion in the matrix. This challenge can be overcome by incorporating suitable low-viscosity modifiers into the prepolymer. While modifiers can aptly influence the prepolymer rheology, they can also affect the prepolymer curing behavior and the mechanical and thermal properties of the resulting matrix material. Therefore, this study investigates the effects that a commercial-grade low-viscosity additive (butyl glycidyl ether) has on a common epoxy polymer system (diglycidyl ether of bisphenol-A epoxy with a methylene dianiline curative). The weight percentage of the modifier inside the epoxy was varied from 0 to 20%. The rheological properties and cure kinetics of the resulting materials were investigated. The prepolymer viscosity decreased by 97% with 20 wt% modifier content at room temperature. Upon curing, 20 wt% modifier addition reduced the exothermic peak temperature by 12% and prolonged the time to reach the peak by 60%. For cured material samples, physical and thermo-mechanical properties were characterized. A moderate reduction in glass transition temperature and an increase in elastic modulus was observed with 20 wt% modifier content (in the order of 10%). Based on these findings, the selected material system is seen as an expedient base for material design due to the ease of processing and material availability. The present study thus provides guidance to researchers developing polymer composites requiring reduced prepolymer viscosity for successful functional filler addition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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