Mitral regurgitation evolution after transcatheter tricuspid valve interventions—a sub-analysis of the TriValve registry
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Transcatheter tricuspid valve interventions (TTVI) are increasingly used to treat patients with significant tricuspid regurgitation (TR). The evolution of concurrent mitral regurgitation (MR) severity after TTVI is currently unknown and may be pivotal for clinical decision-making. The aim of this study was to assess the evolution of MR after TTVI and to identify predictors of MR worsening and improvement. METHODS AND RESULTS: This analysis is a substudy of the TriValve Registry, an international registry designed to collect data on TTVI. This substudy included all patients with echocardiographic data on MR evolution and excluded those with a concomitant tricuspid and mitral transcatheter valve intervention or with a history of mitral valve intervention. The co-primary outcomes were MR improvement and worsening at two timepoints: pre-discharge and 2-month follow-up. This analysis included 359 patients with severe TR, mostly (80%) treated with tricuspid transcatheter edge-to-edge repair (T-TEER). MR improvement was found in 106 (29.5%) and 99 (34%) patients, while MR worsening was observed in 34 (9.5%) and 33 (11%) patients at pre-discharge and 2-month follow-up, respectively. Annuloplasty and heterotopic replacement were associated with MR worsening. Independent predictors of MR improvement were: atrial fibrillation, T-TEER, acute procedural success, TR reduction, left ventricular end-diastolic diameter> 60 mm, and beta-blocker therapy. Patients with moderate-to-severe/severe MR following TTVI showed significantly higher death rates. CONCLUSION: MR degree variation is common after TTVI, with most cases showing improvement. Clinical and procedural characteristics may predict the MR evolution, in particular procedural success and T-TEER play key roles in MR outcomes. TTVI may be beneficial, even in the presence of functional MR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,056 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».