Near-zero magnetic field disturbance suppression method based on adaptive filtering and quasi-proportional resonance control
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The cardiac magnetic field used for magnetocardiographic (MCG) imaging must be detected in a stable near-zero magnetic field environment. In the hospital environment, there are mainly two kinds of magnetic field disturbances that affect the signal-to-noise ratio of cardiac magnetic field detection. One is the magnetic field disturbance with high power spectral density at a specific frequency, and the other is the random magnetic field disturbance with low frequency. To suppress magnetic field disturbances, this paper proposed a near-zero magnetic field disturbance suppression method that combined a PI controller with adaptive filtering and quasi-proportional resonance control (PI-APF-QPR). The magnetic field disturbance with high amplitude and specific frequency was extracted by the adaptive filter (APF) and suppressed by the quasi-proportional resonance (QPR) controller. Additionally, the low-frequency random disturbance was suppressed by the PI controller. The experimental results showed that compared with the PI controller, the peak-to-peak value of the magnetic field by the PI-APF-QPR controller was reduced by 39.1%, and the suppression ratio of the magnetic field noise by the PI-APF-QPR controller was improved by 29.5%, which verified the effectiveness of the proposed magnetic field disturbance suppression method.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle