Experiences and perspectives of sugar-sweetened beverage consumption among Indigenous adults living in Manitoba
Notice bibliographique
Résumé
Sugar-sweetened beverages (SSB) are a health policy target. Indigenous populations are among the highest consumers of SSB in Canada. However, the Truth and Reconciliation Commission calls on governments to recognize health disparities among Indigenous populations as a consequence of colonialism and governmental policies. The purpose of this analysis was to explore emergent perspectives of Indigenous adults on experiences and perspectives of SSB consumption. We conducted a community-based participatory study in partnership with three Indigenous-led organizations. From 2019 to 2022, we completed qualitative interviews with Indigenous adults living in Island Lake Anisininew First Nation, Flin Flon, and Winnipeg's North End, a neighbourhood with high concentration of Indigenous people. Interviews were audio-recorded, transcribed verbatim, and analyzed thematically. Seventy-four adults participated in interviews, including 46 women, 26 men, and two identifying as two-spirit. Many participants, across all three locations, repeatedly and consistently described SSB or sugar as an addiction, which formed the primary theme for this analysis: addictive-like consumption of SSB. Addictive-like SSB consumption included comparison to other addictive substances, loss of control, and physical symptoms resulting from SSB intake (both positive and adverse) or attempting to reduce SSB intake. We identified two other secondary themes, i) perceived drivers and contexts of SSB consumption, and ii) health outcomes as a motivator for change. Perceived drivers or contexts included consuming SSB as a means to cope with stress, boredom, and poverty; SSB intake as being intertwined with other addictions or addictive substances; and drinking alone. In conclusion, addictive-like SSB consumption was reported by Indigenous adults. To address SSB intake among Indigenous populations, trauma-informed approaches should be explored that consider the colonial context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».