Prenatal exposure to dietary levels of glyphosate disrupts metabolic, immune, and behavioral markers across generations in mice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Glyphosate, a widely used herbicide in North America, has become prevalent in the food supply, raising concerns about potential health impacts. In this exploratory study, male and female F0 mice were exposed to glyphosate through drinking water during mating and gestation. We investigated whether prenatal exposure at dietary-relevant levels (0.01 mg/kg/day, Average American Diet, [AAD]) or the U.S. EPA’s acceptable daily intake (1.75 mg/kg/day, [EPA upper limit]) altered gut, metabolic, and behavioral outcomes across two generations in mice with or without genetic susceptibility to colitis ( Muc2 +/- and Muc2 -/- , respectively). Healthy ( Muc2 +/- ) offspring of glyphosate-exposed mice exhibited colonic goblet cell depletion, reduced mucin-2 expression, and pro-inflammatory cytokine profiles in both F1 and F2 generations. These healthy ( Muc2 +/- ) offspring also developed metabolic dysfunction, including impaired glucose tolerance, insulin resistance, and reduced GLP-1 in serum. Behavioral deficits were also observed in healthy ( Muc +/- ) mice including reduced locomotion and working memory, and these changes were associated with altered microbiome composition and gut-brain mediators. These findings suggest that prenatal glyphosate exposure, even below regulatory thresholds, may disrupt multiple physiological systems across generations, highlighting the need for further research and regulatory consideration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».