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Enregistrement W4401937050 · doi:10.1101/2024.08.25.609576

N-Acetylglucosamine Facilitates Coordinated Myoblast Flow, Forming the Foundation for Efficient Myogenesis

2024· preprint· en· W4401937050 sur OpenAlexaff
Masahiko S. Satoh, Ann Rancourt, Guillaume St‐Pierre, Elizabeth Bouchard, Maude Fillion, Kana Hagiwara, Kazuki Nakajima, Sachiko Sato

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurogenetic and Muscular Disorders Research
Établissements canadiensUniversité LavalResponse Biomedical (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyogenesisFoundation (evidence)Cell biologyN-AcetylglucosamineChemistryFlow (mathematics)MyocyteBiologyBiochemistryPhysicsMechanicsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Skeletal muscle comprises 30-40% of a mammal’s body mass, maintaining its integrity through efficient muscle fiber regeneration, which involves myoblast differentiation into myotubes. Previously, we reported that N-acetylglucosamine (GlcNAc) promotes myogenesis in C2C12 cells, although the underlying mechanisms were unclear. UDP-GlcNAc, the activated form of GlcNAc, is critical for the biosynthesis of highly branched (N-acetyllactosamine-rich) N-linked oligosaccharides, which are recognized by galectin-3 (Gal-3), facilitating dynamic cell-cell and cell-matrix interactions. In this study, we used primary myoblasts from wild-type and Gal-3 null (Gal-3KO) mice, observing myotube formation through long-term live-cell imaging and single-cell tracking. We found that GlcNAc enhances myoblast fusion in a dose-dependent manner, and the addition of Gal-3 with GlcNAc leads to the formation of larger myotubes. Gal-3KO myoblasts exhibited a reduced capacity for myotube formation, a deficiency that was rectified by supplementing with GlcNAc and Gal-3. Our results highlight the critical role of Gal-3 interaction with oligosaccharides whose synthesis was promoted by GlcNAc in facilitating myotube formation. Single-cell tracking revealed that GlcNAc and Gal-3 increase myoblast motility, creating a faster-coordinated cell flow—a directed movement of myoblasts, along which myotubes form through cell fusion. Interestingly, myoblasts contributing to myotube formation were pre-positioned along the eventual shape of the myotubes before the establishment of the coordinated flow. These myoblasts moved along the flow, paused, and even moved against the flow, suggesting that both flow and initial positioning play roles in aligning myoblasts into the shape of a myotube. Overall, our findings demonstrate that GlcNAc, in conjunction with Gal-3, enhances myotube formation by fostering an environment conducive to myoblast positioning, establishing coordinated flow, and facilitating fusion. This suggests potential therapeutic applications of GlcNAc in muscle repair and muscle disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,212
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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