Real-World Impact of Routine Addition of Antithymocyte Globulin to Standard GVHD Prophylaxis in Myeloablative Unrelated Donor Transplants: Important Gains in Graft-versus-Host Disease Prevention though No Difference in Overall Survival
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Antithymocyte globulin (ATG) has been demonstrated to reduce the incidence of graft-versus-host disease (GVHD); however, it remains controversial whether these gains are offset by an increase in relapse. METHODS: We conducted a retrospective historical control study consisting of patients (n = 210) who underwent myeloablative allogeneic hematopoietic stem-cell transplantation (HSCT) from 2014 to 2020. RESULTS: The incidence of acute GVHD was lower in the ATG group (51.4%) than the non-ATG group (control) (70.0%, p = 0.010). The incidence of chronic GVHD was also lower in the ATG group at 1-year (36.4% vs. 62.9%, p < 0.001) and 2-year (40.0% vs. 65.7%, p < 0.001) post-HSCT. The mortality due to GVHD was higher in the control (18.5%) than the ATG group (4.3%; p = 0.024). The severe GVHD-relapse-free survival was higher in the ATG group (36.4%) than the control (12.9%; p < 0.001). Nevertheless, the 2-year overall survival was similar. CONCLUSION: Our results confirm the effectiveness of ATG in prevention of GVHD in the real-world setting and enhanced GVHD-free survival. An important result is the equalization of overall survival between the ATG and control groups at 1- and 2-year post-HSCT and implies that earlier GVHD-associated mortality may be offset by later relapse mortality producing similar overall survival over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».