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Enregistrement W4401940811 · doi:10.1093/nutrit/nuae102

Association Between Iron, Folate, and Zinc Deficiencies During Pregnancy and Low Birth Weight: Systematic Review of Cohort Studies

2024· review· en· W4401940811 sur OpenAlexaboutno aff
Nadine Peixoto da Silva, Roseane de Oliveira Mercês, E.S. Magalhães, Clotilde Assis Oliveira, Renata de Oliveira Campos, Marcos Pereira, Djanilson Barbosa dos Santos, Jerusa da Mota Santana

Notice bibliographique

RevueNutrition Reviews · 2024
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueTrace Elements in Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicronutrientMedicineContext (archaeology)PregnancyPopulationLow birth weightMEDLINEGestationObstetricsPediatricsEnvironmental healthBiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Iron, folate, and zinc deficiencies during the gestational period may be associated with negative perinatal outcomes, such as low birth weight (LBW), but these relationships are not yet fully established in the scientific literature and require further investigation. OBJECTIVE: To systematically review the scientific production to investigate the association between iron, folate, and zinc deficiencies during pregnancy and LBW. DATA SOURCES: The search was carried out using high-sensitivity descriptors in the English, Portuguese, and Spanish languages, combined with Boolean operators, adapted to each of the following indexed databases: MEDLINE via PubMed, Embase, LILACS via BVS, CENTRAL, and Web of Science. The eligibility criteria followed the PECOS (population, exposure, comparator, outcome, study) strategy. DATA EXTRACTION: Data extraction was performed using an Excel spreadsheet with the study variables of interest. Subsequently, the information was analyzed and summarized in a table. The Newcastle-Ottawa Scale was used to perform the risk-of-bias analysis. DATA ANALYSIS: A total of 21 042 references were identified, of which 7169 related to folate, 6969 to iron, and 6904 to zinc. After eligibility criteria application, 37 articles were included in this study, of which 18 referred to zinc nutritional status, 10 related to iron, and 9 related to folate. Studies of iron (40%), folate (66.66%), and zinc (50%) revealed a positive association between deficiencies of these micronutrients and LBW. The overall methodological quality of the studies included in this review was considered high. CONCLUSIONS: Iron, folate, and zinc deficiencies are still present during gestation. Nevertheless, the association between deficiencies of these micronutrients and LBW is still contradictory, and more studies are needed, as is efficient nutritional monitoring before and during gestation. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO registration no. CRD42021284683.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,203
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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