Effects of Lattice Orientation Angle on TPMS-Based Transpiration Cooling
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Establishing a continuous cooling film is an effective way to thermally protect hot-gas path components of gas turbines. For aero-engines, effusion cooling is the state-of-the-art method for developing cooling films. However, the cooling film generated by this method is far from ideal, as discrete miniature cooling air jets exiting from effusion cooling holes leave large gaps between cooling holes without adequate cooling film protection. Furthermore, effusion cooling jets can experience strong lift-off from component surfaces and are subsequently diluted due to mixing with the main flow. Recent advances in additive manufacturing (AM) technologies have enabled the fabrication of porous materials with precisely engineered lattice structures, significantly enhancing the film cooling effectiveness of hot-gas path components through transpiration cooling. A prior study has demonstrated highly promising transpiration cooling results by using a family of lattice geometries referred to as triply periodic minimal surface (TPMS) lattices. The present study experimentally investigates the influence of various TPMS lattice orientations on the film cooling effectiveness. Three types of TPMS structures, namely Diamond, Koch and Gyroid, are compared to demonstrate that the TPMS lattice orientation angle affects transpiration cooling performance, with different levels of sensitivity according to the TPMS structure. The TPMS lattice structures studied in this investigation are fabricated by stereolithography (SLA) 3D printing. The adiabatic cooling film effectiveness (AFE) is measured using pressure sensitive paint (PSP).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».