The New Satanic Panic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A moral panic animated by conspiracy theories alleging ritual sex abuse swept through the United States in the 1980s. During that “Satanic Panic,” as it came to be known, people expressed fears of social change regarding gender and sexuality. Beginning in 2022, conservative politicians, pundits, and pastors in the United States levied similar accusations of child grooming, sex trafficking, and satanic sex abuse at the LGBTQ + community, teachers, liberals, and entertainment companies; these accusations were accompanied by repressive legislation and violence. Despite their political salience, little is known about the people who believe these accusations. Using a 2022 U.S. national survey (N = 2,001), we find that up to one-third of Americans believe accusations of satanic cult abuse, government sex trafficking, and an “agenda” to “groom” children into gay or trans lifestyles. These beliefs are correlated with a range of political attitudes (e.g., positive views of Donald Trump, Vladimir Putin, and white nationalists) and policy preferences (e.g., overturning Roe v. Wade), as well as with normative (e.g., a desire to run for political office) and nonnormative (e.g., the acceptance of political violence) political intentions and behaviors. Regression analysis further reveals that these conspiracy theory beliefs are positively associated with dark psychological traits, antiestablishment orientations, and repressive views toward sex and gender. Our findings suggest that these accusations can spark dehumanization and deadly violence by mobilizing into politics people who possess strong feelings of political efficacy, but also antisocial traits, nonnormative tendencies, and a desire to undermine established political institutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».