Validation of the Numerical Simulation of Rotor/Stator Interactions in Aircraft Engine Low-Pressure Compressors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This contribution focuses on the validation of a numerical strategy developed jointly by Safran and Polytechnique Montréal for the simulation and the analysis of blade-tip/casing contact interactions in low-pressure compressor stages. A large experimental campaign provided data (including strain measurements on the blade and abradable coating wear profiles) for several contact configurations involving four distinct blades and one type of abradable coating. The numerical strategy is here improved by introducing a new cut-off criterion to ensure the physical relevance of the presented results, specifically by keeping the maximum stress within the blade below the material’s yield stress. Similarly to previous publications involving a single contact configuration, the numerical model is first calibrated for one of the four blades of interest. It is seen that the results using the numerical model — critical speed, relative wear depth between leading edge and trailing edge, maximum stress levels within the blade — are in good agreement with the experimental observations. Using the same calibration, numerical simulations are then blindly run for the three other blades. The results demonstrate that numerically predicted key quantities align well with experimental data. Additionally, the numerical model provides an accurate relative assessment of a blade’s sensitivity to contact in agreement with experimental observations. This paper thus presents the first blind validation of a numerical strategy dedicated to blade-tip/casing contact interactions. Simultaneously, it also demonstrates that this model may be considered for the early discrimination of blade profiles depending on their sensitivity to contact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».