Enhanced Adiabatic Film Cooling Effectiveness by Varying Compound Angle
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Effusion cooling is the state-of-the-art cooling technology for gas turbines. However, the compound angle of effusion cooling holes is commonly set as a fixed value in prior studies. In particular, the compound angle is mostly set to zero in practice by assuming that highly directional miniature effusion cooling jets are aligned with the main flow. A recent study from our group has examined the directional effects of effusion cooling on adiabatic film cooling effectiveness (AFE) subjecting to a swirling main flow. It was found that a large compound angle initially facilitates a quick build-up of cooling film and the optimal compound angle reduced to smaller values downstream where the cooling film is further developed. The current study exploits the recent findings in the directional effects of effusion cooling by proposing novel effusion cooling designs with varying compound angles of cooling holes which are optimized for improving AFE along the main flow direction. In the present study, AFE was experimentally determined using Pressure Sensitive Paint (PSP) through invoking the heat/mass transfer analogy. A new effusion cooling design was evaluated by setting the compound angles of effusion cooling holes to three discrete values of 90, 60, and 30 degrees at three successive regions along the direction of the main flow. 2D AFE maps resulting from the proposed design were compared with those of conventional effusion cooling designs with fixed compound angles under identical conditions. It was found that the new effusion cooling design featuring varying compound angles produces a more uniform cooling film coverage and a small enhancement to AFE comparing to the conventional effusion cooling designs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».