Bilateral Normal Tension Glaucoma in a Healthy Child Without Myopia
Notice bibliographique
Résumé
Department of Ophthalmology, Seoul National University College of Medicine, Seoul National University Bundang Hospital, Seongnam, Republic of Korea Funding This work was supported by the Seoul National University Bundang Hospital Research Fund (grant number: 02-2017-0037) and a grant of Patient-Centered Clinical Research Coordinating Center funded by the Ministry of Health & Welfare, Republic of Korea (grant numbers: HI19C0481, HC19C0276). The funders had no role in the design or conduct of this research. Availability of data and material Not applicable. Code availability Not applicable Authors' contributions Dong Kyun Han: manuscript preparation; Eun Ji Lee: concepts, design, manuscript editing, and manuscript review; Tae-Woo Kim: manuscript review. Ethics approval This study was approved by the Institutional Review Board of Seoul National University Bundang Hospital (IRB No. B-2305-830-701) Consent to participate Not applicable. Conflicts of interests None of the authors have proprietary or commercial interest in any of the materials discussed in this article. Reprints: Eun Ji Lee, MD, Department of Ophthalmology, Seoul National University Bundang Hospital 82, Gumi-ro 173 beon-gil, Bundang-gu, Seongnam-si, Gyeonggi-do, Republic of Korea. Tel: 82-31-787-7378, Fax: 82-31-787-4057 (e-mail: [email protected]).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».