Ide-cel vs standard regimens in triple-class–exposed relapsed and refractory multiple myeloma: updated KarMMa-3 analyses
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Outcomes are poor in triple-class-exposed (TCE) relapsed and refractory multiple myeloma (R/RMM). In the phase 3 KarMMa-3 trial, patients with TCE R/RMM and 2 to 4 prior regimens were randomized 2:1 to idecabtagene vicleucel (ide-cel) or standard regimens (SRs). An interim analysis (IA) demonstrated significantly longer median progression-free survival (PFS; primary end point; 13.3 vs 4.4 months; P < .0001) and higher overall response rate (ORR) with ide-cel vs SRs. At final PFS analysis (median follow-up, 30.9 months), ide-cel further improved median PFS vs SRs (13.8 vs 4.4 months; hazard ratio [HR], 0.49; 95% confidence interval [CI], 0.38-0.63). PFS benefit with ide-cel vs SRs was observed regardless of number of prior lines of therapy, with greatest benefit after 2 prior lines (16.2 vs 4.8 months, respectively). ORR benefit was maintained with ide-cel vs SRs (71% vs 42%; complete response, 44% vs 5%). Patient-centric design allowed crossover from SRs (56%) to ide-cel upon progressive disease, confounding overall survival (OS) interpretation. At IA of OS, median was 41.4 (95% CI, 30.9 to not reached [NR]) vs 37.9 (95% CI, 23.4 to NR) months with ide-cel and SRs, respectively (HR, 1.01; 95% CI, 0.73-1.40); median OS in both arms was longer than historical data (9-22 months). Two prespecified analyses adjusting for crossover showed OS favoring ide-cel. This trial highlighted the importance of individualized bridging therapy to ensure adequate disease control during ide-cel manufacturing. Ide-cel improved patient-reported outcomes vs SRs. No new safety signals were reported. These results demonstrate the continued favorable benefit-risk profile of ide-cel in early-line and TCE R/RMM. This trial was registered at www.ClinicalTrials.gov as #NCT03651128.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».