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Enregistrement W4401942686 · doi:10.1115/gt2024-125090

Micro-Mixing Combustion: Experimental Assessment of the Impact of Fuel Preheating on Combustion Stability

2024· article· en· W4401942686 sur OpenAlexaff
Xavier Bellavance, Alexandre Landry-Blais, Jean‐Sébastien Plante, Mathieu Picard

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCombustion and flame dynamics
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCombustionMixing (physics)Materials scienceNuclear engineeringStability (learning theory)MechanicsComputer scienceEngineeringChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Micro-mixing combustion is a promising technology in the field of gas turbine combustion because of its safeness against autoignition and flashback while having NOx emissions near premixed levels. This technology is especially well suited for the combustion of hydrogen because of its high reactivity. Because of the potential safety and low NOx emissions of micro-mixing combustion, there is the desire to use this technology with a larger fuel spectrum. However, using micro-mixing technologies, stable combustion is limited to reactive fuels such as hydrogen or high hydrogen fuel blends. Our previous work demonstrated excellent combustion stability with high inlet temperatures up to 1000K with hydrogen, propane, natural gas or Jet fuel A1 as fuels. However, using propane as fuel, stable combustion was limited to inlet temperatures higher than 600K. In this paper, the impact of preheating the fuel prior to its injection on the combustion stability is assessed using propane as fuel because of its stability limitation. For micro-mixing injector configuration discussed in this publication, preheating fuel prior its injection allowed to decrease dynamic instability magnitude under 3 dB for most of the unstable data points (Sound pressure level variation at instability dominant frequency). Those stability gains were obtained while achieving similar levels of NOx emissions. Thermoacoustic instabilities were then linked to observed flame positions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,359
Score d'incertitude au seuil0,384

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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