Micro-Mixing Combustion: Experimental Assessment of the Impact of Fuel Preheating on Combustion Stability
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Micro-mixing combustion is a promising technology in the field of gas turbine combustion because of its safeness against autoignition and flashback while having NOx emissions near premixed levels. This technology is especially well suited for the combustion of hydrogen because of its high reactivity. Because of the potential safety and low NOx emissions of micro-mixing combustion, there is the desire to use this technology with a larger fuel spectrum. However, using micro-mixing technologies, stable combustion is limited to reactive fuels such as hydrogen or high hydrogen fuel blends. Our previous work demonstrated excellent combustion stability with high inlet temperatures up to 1000K with hydrogen, propane, natural gas or Jet fuel A1 as fuels. However, using propane as fuel, stable combustion was limited to inlet temperatures higher than 600K. In this paper, the impact of preheating the fuel prior to its injection on the combustion stability is assessed using propane as fuel because of its stability limitation. For micro-mixing injector configuration discussed in this publication, preheating fuel prior its injection allowed to decrease dynamic instability magnitude under 3 dB for most of the unstable data points (Sound pressure level variation at instability dominant frequency). Those stability gains were obtained while achieving similar levels of NOx emissions. Thermoacoustic instabilities were then linked to observed flame positions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».