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Enregistrement W4401942762 · doi:10.1115/gt2024-129341

Effect of Gerlach Cross-Section on S-Duct Inlet Performance in High Subsonic Flow

2024· article· en· W4401942762 sur OpenAlexaff
Benjamin D. Frosst, Asad Asghar, W. Allan, Robert Stowe, Rogerio Pimentel, Grant Ingram, T.J. Orchard

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerodynamics and Acoustics in Jet Flows
Établissements canadiensDefence Research and Development CanadaRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInletDuct (anatomy)Cross section (physics)Flow (mathematics)MechanicsSection (typography)Computer sciencePhysicsMechanical engineeringEngineeringAnatomyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract It was hypothesized in literature that Gerlach re-shaping of the cross-section of S-duct inlet bends may reduce the transverse pressure gradient and mitigate or eliminate flow separation. This paper presents an internal performance evaluation of an S-duct diffuser with Gerlach cross-sectional area compared to a baseline S-duct. The generic baseline test article was a rectangular-entrance S-duct transitioning to a circular exit, a configuration typical of single-engine air vehicles. The important geometric parameters were exit-to-entrance area ratio of 1.57 and an offset-to-length ratio of 0.37. The performance of the intake was evaluated at Ma = 0.80 by measuring the axial static pressure distribution, exit total pressure and three-dimensional velocity at the aerodynamic interface plane. The measurements were used to evaluate and compare the aerodynamic performance of the S-duct variants. The geometries and flow conditions were also simulated numerically and validated using experimental performance metrics. The static pressure recovery decreased for the Gerlach S-duct; however, total pressure recovery improved. This work will contribute to the development of improved performance for S-duct inlets and for predicting the performance of aero-engines and air vehicles at high-subsonic flight conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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