Lead Pollution in the Angke KapukMangrove Forest of the Jakarta Bay Area
Notice bibliographique
Résumé
Marine tourism is authorized in Jakarta Bay’s Angke Kapuk mangrove forest. Maritime vessel activities, maintenance, and land reclamation can pollute nearby aquatic environments and sedimentary deposits. This study examines lead (Pb), a heavy metal, in water and sediment samples to measure contamination. Lead pollution in aquatic habitats can harm aquatic organisms and humans through bioaccumulation in the food chain. The sampling was done twice in August 2023, seven days apart. This technique was done at three stations with different activities. Microwave Plasma-Atomic Emission Spectroscopy (MP-AES) was used to measure lead amounts in the samples. The water sample analysis showed 0.0022-0.0092 mg/L, matching Indonesian Government Regulation No. 22 of 2021 standards. Conversely, sediment samples showed 0.067-0.200 mg/kg, which is below the quality criteria set by ANZECC&ARMCANZ in 2000 for Australia and New Zealand and CCME in 2001 for Canada. Despite low pollution according to recognized criteria, heavy metals in ecotourism zones require government and public attention. Additional information, in-depth research on water contamination, and heightened awareness of the impacts of heavy metals may be necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».